Fastighetsdatalabbet

Genom att standardisera hanteringen av data och göra den tillgänglig för utveckling av AI-baserade och innovativa digitala tjänster, strävar projektet efter att driva fastighetsbranschen framåt.

Målet med Fastighetsdatalabbet var att etablera ett ekosystem och skapa en nationell plattform för att kunna dela fastighetsdata mellan aktörer i fastighetsbranschen.

Syftet är att bidra både till ett mer standardiserat sätt att hantera data mellan olika aktörer och att tillgängliggöra data för aktörer som vill utveckla nya innovativa digitala tjänster baserade på AI och smarta analysalgoritmer.

Projektet startade med ca 20 aktörer men utökades till över hundra deltagare i ekosystemet. En viktig målsättning med datalabbet har varit att etablera gemensamma datamodeller och API:er i branschen vilket vi arbetat framgångsrikt med under projektet, bland annat med ontologin RealEstateCore. Projektet har också, tillsammans med flera av ekosystemsdeltagarna, genomfört avancerade labbar/hackathons med data från fastigheter.

UPPLÄGG OCH GENOMFÖRANDE
Projektet genomfördes, enligt plan, med ett stort fokus på att etablera ett aktivt ekosystem i kombination med ett antal tekniska insatser (datamodeller, plattform, delning). I ett tidigt skede gick vi dock in i en pandemi som tvingade oss att ställa om till ett helt digitalt projekt vilket ändrade upplägget speciellt kring större workshoppar och studiebesök som inte längre gick att genomföra fysiskt. Dock lyckades vi snabbt ställa om till att driva även våra arbetsgrupper och workshops helt digitalt och kunde även genomföra ett antal hands-on övningar.

FÖRVÄNTADE LÅNGTIDA EFFEKTER
Resultatet av projektet är ett etablerat ekosystem med ett antal aktiva arbetsgrupper inom fastighetsbranschen. Fastighetsdatalabbet har redan bidragit till ett antal andra innovationsprojekt – bland annat ett UDI och ett ytterligare datalabb.

Under projektperioden har ett antal workshoppar och labbtillfällen hållits där vi utbildat och diskuterat kring informationsmodeller (REC), plattformar och genomfört hands-on laborationer. I dag pågår ett stort antal kommersiella plattformsprojekt hos många aktörer – vi kommer att fortsätta bidra till standardiserade datamodeller och API:er.