I ett vanligt hus finns hundratals sensorer som samlar in data om allt från temperatur till energianvändning – men få vet hur man tolkar den. Nu utvecklas ett digitalt kontrollrum i Hammarby Sjöstad som, med hjälp av AI, gör informationen begriplig och användbar även för icke-experter.
Verktyget tas fram inom forskningsprojektet DigiCityClimate vid KTH, och riktar sig till både boende, styrelser och förvaltare som vill förstå och förbättra hur fastigheten fungerar.
Det digitala kontrollrummet – data som stödjer beslut
Bakom initiativet står forskare vid KTH som vill minska glappet mellan teknisk information och praktisk nytta i vardagen. Målet är att ta tillvara på all den data som redan genereras i våra byggnader, men som sällan kommer till användning.
– Det är inte primärt ett system för styrning, utan ett verktyg för förståelse, säger Davide Rolando, forskare vid KTH, som arbetar med utvecklingen inom DigiCityClimate.
Genom att samla, strukturera och visualisera data från flera fastigheter vill projektet ge användare bättre överblick, mer relevant information och möjlighet att agera oavsett om de är tekniker, förvaltare eller boende.
– Jag brukar kalla det både ett stöd- och utbildningsverktyg, berättar Davide. Vi vet att mycket data från byggnader inte används i dag. Genom att göra dem tillgängliga på ett mer begripligt sätt kan vi skapa värde – även för dem som inte har teknisk bakgrund.
Inte en ersättning – ett komplement
Det digitala kontrollrummet är inte tänkt att ersätta existerande SCADA-system eller tekniska dashboards, utan fungerar som ett komplement. Fokus ligger på tillgänglighet, överblick och insikt, snarare än på detaljerad teknisk kontroll.
– Vi riktar oss inte till specialister. Det handlar om att sänka tröskeln, så att även styrelsemedlemmar i en bostadsrättsförening kan förstå vad som händer i deras fastighet.
Ett exempel är uppvärmningen: i stället för att bläddra bland hundratals sensorer kan användaren med hjälp av AI beskriva vad hen vill veta – till exempel varför radiatorerna var extra varma en viss vecka – och få hjälp att tolka datan.
– Det är en slags AI-driven assistent för att förstå data. Tekniken bygger bland annat på stora språkmodeller som ChatGPT.
Testas i Hammarby Sjöstad
Det digitala kontrollrummet testas just nu i två fastigheter i Hammarby Sjöstad, med målet att nå åtta. Datainhämtningen sker via PropTechOS, som hanterar att olika system ”pratar olika språk”.
– Vi utvecklar stegvis och testar funktion för funktion, säger Davide Rolando. Det är ingen publik tjänst där man skapar konto själv utan vi bjuder in användare och ger dem olika roller med olika rättigheter.
Till exempel kan en tekniker få tillgång till fler detaljer än en vanlig användare. Samtidigt är kontrollrummet byggt för att skydda den personliga integriteten, data visas endast på byggnadsnivå, inte på lägenhetsnivå.
Forskning med praktisk nytta
Projektet drivs från KTH, och för Davide är det just kombinationen av forskning och tillämpning som gör arbetet spännande.
– Jag gillar programmering, dataanalys och webbutveckling. Och att det här är ett forskningsprojekt som kan komma till praktisk användning gör det ännu bättre.
Text: Carina Näslundh
Foto: Anne Håkansson
